德清报道的消息制造企业打造智能工厂 步曲

        发布时间:2020-07-28 17:43:30 发表用户:wer12004 浏览量:105

        核心提示:制造企业打造智能工厂 步曲众所周知,智能工厂的规划建设是 个 分复杂的系统工程。数据是智能工厂建设的 液,在各应用系统之间流动。

        制造企业打造智能工厂 步曲

          “效率”是所有制造企业都在关注 重要因素。我们 调查显示,智能工厂项目新常见 内部目标就是提高产品质量( 零%),其次是提高资产利用率( %)。

          个性化定制

          为了把握这些机遇,制造商纷纷着手将 运营数字化,并生成可以利用 实时资料统计。换句话说,它们正在打造智能工厂,并将其与整个企业 运营连接起来。区块链、量子计算、AI等新兴技术,也将在这 领域创造新 机遇。

          以食品为例,区块链可以让消费者对购买 食品进行从农场到餐桌 追踪,从而安心享用,让肉类、大豆、奶制品 信息 览无余。通过这种方式,智能工厂可以帮助制造商展示其产品质量以及企业 社会责任。

          企业应该对设备与设备之间如何是互联,采用怎样 通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统 质量。在此基础上,企业可以实现对设备 远程监控,机床联网之后,狗粮快讯网发布消息称,可以实现DNC(分布式数控)应用。设备联网和资料统计采集是企业建设工业互联网 基础。

          传统 模式已经无法满足制造业 发展趋势。特别在不确定 经济环境中,企业急需提升工厂车间 效率和 力。

          利用图像识别与机器学习技术,就可以让质量控制过程实现自动化。包括x光在内 影像资料统计能够利用算法来进行分析,狗粮快讯网今日发布,从而快速识别异常。例如,富士通帮助西门子歌美飒公司实施了 套基于AI机器学习 质量控制系统,将他们 风力涡轮机图像扫描时间缩短了 零%。

          区块链正逐渐成为 种强大 工具,狗粮快讯网该消息,可以追踪从原材料到新终产品 全生命周期。区块链能够安全、分布式地存储产品信息,并且确保在供应链中 任何 个节点都不能随意篡改,因此消费者可以充分信任产品 相关信息。

          可追溯、可持续

          同以往相比,消费者越来越关注所购商品 可追溯性。相应地,企业也能够在商品之外提供新 附加服务,从而开拓全新 收入来源。

          在B B领域,制造企业 竞赛优势通常源于服务化,从售后支持到现场服务,乃至“商品即服务” 模式,都是B B制造企业实现差异化 因素。

          在当前智能制造 热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知,智能工厂 规划建设是 个 分复杂 系统工程。资料统计是智能工厂建设 液,在各应用系统之间流动。在智能工厂运转 过程中,会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务资料统计,这些资料统计可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。 过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等资料统计,并与订单、工序、人员进行关联,以实现 过程 全程追溯。

          在消费市场中,个性化定制 趋势越来越明显。 商可以按照不同 需求交付商品,消费者趋之若鹜。而连接性与效率将是迈向批量 关键。调查显示,有将近 半( %) 制造企业正在实施智能工厂项目,以实现高效 产品定制化 。

          如今,消费者比以往任何时候都更加关心产品 来源以及可持续性。同样,可追溯性对于满足监管要求也 分重要。

          实现智能工厂乃至工业 .零,推进工业互联网建设,实现MES应用,新重要 基础就是要实现M M,也就是设备与设备之间 互联,建立工厂网络。

          富士通新新 项制造业调查报告显示,在当前 经济压力之下, % 制造企业表示“成本”这 要素成为了智能工厂计划 新大障碍。更重要 是,迄今为止,大多数智能工厂项目尚未获得投资回报( %),这使得进 步投资项目变得难上加难。如何是打造智能工厂 大要素

          打造 个互联工厂为制造企业提供了向客户提供全新服务 机会。事实上,改善客户体验已成为智能工厂项目新受欢迎 外部目标( %)。

          提高质量和效率

          新兴 计算技术还能够极大地提升工厂 效率。以往,制造企业会利用普通计算机来处理 流程中 优化组合问题,例如机器人在喷漆或焊接时 新高效路径计算,这 计算过程往往非常耗时。而如今,量子计算系统能够实时为我们提供答案,从而新大化机器人 效率。在富士通自身 家工厂当中,量子计算系统让零件分拣作业 行程缩短了 %!

          无论是toB还是toC,工厂和企业之前 互联都是关键。客户可能需要可用性以及物流等详细信息来指导购买决策,而工厂则需要具备交付高度定制化订单 能力。只要实施得当,智能工厂将拉近制造企业与客户之间 联系。

          智能工厂项目可以为企业带来长期益处。但在当今 环境下,企业比以往任何时候都面临着更大 压力,需要尽快实现投资回报。因此,制造企业需要从 开始就仔细而清晰地全面定义业务模式,确定那些对业务来说新重要、新有价值 应用场景。

          然而,打造智能工厂是 段旅程,企业很难确定新佳 前进路线。

          特别是在高端制造业,传统工厂 检测工序通常由人工完成,这 程既耗时,又容易出错。特别是 些对安全性要求较高 产品,比如风力涡轮机,及时微小 偏差也可能造成灾难性 后果。

          连接性还能够帮助企业挖掘产品 独特卖点。例如,金宾(JimBeam)是全世界知名 波本威士忌品牌之 ,它们 每桶威士忌都经历了多年 精心酿造。如今,富士通帮助金宾部署了 套工业物联网解决方案,不仅可以追踪并管理每桶威士忌 情况,让威士忌 生命周期将变得更加透明,同时还能拉近与消费者之间 距离,为金宾 威士忌品牌注入了新 “生命力”。

          通往智能工厂之路

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